
Курси аналітика даних. Ця професія стає дедалі популярнішою в Україні, адже сучасний бізнес дедалі частіше спирається на ефективне використання статистики та прогнозів. Аналітики даних шукають закономірності в масиві цифр, вчаться візуалізувати дані так, щоб навіть найскладніші метрики були зрозумілими, і допомагають приймати обґрунтовані рішення керівництву чи клієнтам. Така робота потребує кмітливості, уважності до деталей і хорошого розуміння того, як різні ринки та галузі функціонують на практиці.
Перш ніж почати навчання, варто звернути увагу на кілька ключових аспектів. По-перше, аналітикам знадобляться міцні знання Excel та SQL для роботи з базами даних. По-друге, необхідно опанувати хоча б одну мову програмування на кшталт Python, адже автоматизація процесів і написання скриптів роблять роботу швидшою та ефективнішою. По-третє, практичні навички побудови візуалізацій (Tableau, Power BI чи Google Data Studio) дають змогу переконливо презентувати результати досліджень.
На курсах важливо не просто слухати лекції, а й постійно виконувати практичні завдання, які наближають до реальних робочих ситуацій: аналізувати великі масиви даних, розробляти дешборди для презентацій і формувати аналітичні звіти. Також корисно відвідувати воркшопи, брати участь у командних проєктах та розвивати навички роботи з різними інструментами. Усе це дає змогу впевненіше почуватися на майбутньому робочому місці й швидше адаптуватися до викликів аналітичної сфери.
Далі в статті ми розглянемо найкращі курси для Data Analyst в Україні, охопимо їхні ключові особливості, переваги й недоліки. Це допоможе вам зорієнтуватися у навчальних програмах і обрати оптимальний варіант, який відповідатиме вашим потребам та вимогам ринку праці.
Список курсів аналітика даних
Mate academy: Data analyst: з нуля до роботи в IT
https://mate.academy/courses/data-analytics
Курс Data Analytics від Mate Academy – це глибоке занурення у світ аналізу даних для тих, хто хоче розпочати кар’єру в IT без попереднього технічного досвіду. Навчальна програма розрахована на новачків і складається з п’яти ключових модулів, які послідовно розкривають необхідні навички дата-аналітика.
Студенти розпочинають з основ Data Analytics, де знайомляться з базовими концепціями та готуються до подальшого вивчення складніших тем. Наступний модуль присвячений SQL – студенти вивчають роботу з базами даних, опановують написання запитів, навчаються зберігати, сортувати та групувати інформацію. Поступово курс переходить до просунутого рівня SQL, де учасники аналізують реальні бази даних інтернет-магазинів, опановуючи практичні навички роботи з даними.
Складовою курсу є вивчення Google Spreadsheets, де студенти навчаються обробляти великі масиви даних, виконувати складні обчислення, створювати зведені таблиці та будувати графіки й діаграми. Окремий модуль присвячено Tableau – потужному інструменту для створення інтерактивної аналітики, де учасники навчаються підключати різні джерела даних, створювати складні візуалізації та публікувати dashboards.
Курс має практичну орієнтацію: 80% часу присвячено практичним завданням, студенти працюють над реальними проєктами під керівництвом менторів. Випускники отримують широкий спектр навичок, які дозволяють претендувати на посади:
- Junior дата-аналітик
- Product analyst
- Бізнес-аналітик
- Junior Data Scientist
- BI analyst
- Marketing analyst
Навчання відбувається у двох форматах – повного дня (інтенсивне навчання з 9:00 до 18:00) та гнучкому графіку, що дозволяє студентам обирати зручний темп. Mate Academy гарантує підтримку на всіх етапах – від освоєння матеріалу до працевлаштування, пропонуючи допомогу в написанні резюме, підготовці до співбесід та пошуку першої роботи в IT.
STEP: Онлайн курс Data Analytics
https://cloud.itstep.org/onlajn-kurs-data-analyst
Онлайн-курс Data Analytics від IT Step – це професійна програма підготовки дата-аналітиків, яка охоплює три ключові напрямки технологічної підготовки: вивчення SQL, Python та Power BI.
Курс розроблений як комплексна освітня траєкторія, що дозволяє студентам послідовно опанувати професійні інструменти та методології роботи з даними. Протягом навчання студенти вивчають теорію баз даних, опановують мову SQL, вчаться створювати та модифікувати таблиці, працювати з багатотабличними базами даних, виконувати складні запити та використовувати просунуті техніки, такі як віконні функції та підзапити.
Друга важлива складова курсу – вивчення Python для аналізу даних. Студенти проходять повний цикл – від базових основ мови до просунутих технік роботи з бібліотеками Pandas, Numpy та інструментами візуалізації Matplotlib і Seaborn. Особливістю є вивчення не лише технічних аспектів, але й принципів об’єктно-орієнтованого програмування.
Курс також включає поглиблене вивчення Power BI – потужного інструменту для бізнес-аналітики та створення інтерактивних звітів. Студенти навчаються імпортувати та трансформувати дані, розробляти складні моделі даних, створювати дашборди та використовувати мову DAX для просунутої аналітики.
Після завершення курсу випускники матимуть практичні навички:
- Збирати та аналізувати великі масиви даних
- Створювати статистичні моделі та прогнози
- Розробляти інтерактивні звіти та дашборди
- Використовувати сучасні інструменти аналізу даних
- Презентувати технічні інсайти мовою бізнесу
Курс розрахований на студентів від 18 років з базовими навичками роботи на комп’ютері. Навчання відбувається онлайн, а випускники отримують диплом академії IT Step українською та англійською мовами.
Go IT: Курс Data Analytics
https://goit.global/ua/courses/data-analytics/
Курс Data Analyst від GoIT Global – це професійна освітня програма для тих, хто хоче опанувати аналітику даних з нуля. Курс орієнтований на людей, які мають природню схильність до роботи з цифрами, логічного мислення та вміння знаходити закономірності.
Студенти протягом навчання трансформують свої базові навички в потужний інструментарій сучасного аналітика. Курс дозволяє перетворити природній аналітичний хист у професійну компетентність, яка високо цінується в ІТ-індустрії.
Під час навчання студенти опановують ключові компетенції, серед яких:
- Робота з мовами програмування для аналізу даних
- Статистичні методи дослідження
- Побудова аналітичних звітів
- Використання спеціалізованого програмного забезпечення
- Інтерпретація складних масивів інформації
Курс побудований таким чином, щоб максимально наблизити теоретичне навчання до реальних практичних кейсів. Студенти не просто вивчають теорію, а й одразу набувають практичних навичок, які одразу можна застосовувати в реальних проектах.
Навчання відбувається під керівництвом досвідчених викладачів, які мають значний практичний досвід роботи в галузі аналітики даних. Це дозволяє студентам отримати не лише технічні знання, але й розуміння реальних workflow сучасних аналітичних команд.
RobotDreams: Дата-аналітика
https://robotdreams.cc/uk/course/675-analitik-danih
Ще один курс для бажаючих опанувати професію аналітика даних з нуля. Протягом 40 занять студенти проходять повний цикл професійної підготовки, який охоплює всі ключові аспекти роботи з даними.
Навчання розпочинається з базових інструментів – електронних таблиць Excel та Google Sheets, де студенти вивчають типи даних та методи їх зберігання. Поступово курс переходить до більш складних технологій: SQL-запитів, Python та його спеціалізованих бібліотек для аналізу даних. Особливістю курсу є практична спрямованість – всі завдання виконуються на реальних датасетах, що дозволяє набути справжнього професійного досвіду.
Студенти не просто вивчають технічні інструменти, а й опановують мистецтво перетворення сирих даних на змістовні бізнес-рішення. Важливий модуль курсу присвячений математичній статистиці, де розглядаються методики A/B-тестування, оцінки продуктових метрик та пошуку ключових інсайтів.
Студенти навчаться працювати з професійними інструментами аналітики:
- Google Sheets
- SQL
- Python
- Looker Studio
- Tableau
- BigQuery
Курс також включає додатковий міні-курс від рекрутерів, де студенти отримують поради щодо створення резюме та підготовки до співбесід. Найкращі студенти мають шанс на стажування в Laba Group, що є додатковою мотивацією та можливістю для професійного старту.
Викладачі курсу – практикуючі спеціалісти з реального ІТ-середовища: Юлія Ларіонова (Data Analyst у MEGOGO) та Вікторія Кириченко (Lead Analytics Engineer у Railsware), які забезпечують актуальність та практичну цінність навчальної програми.
Google Data Analytics Professional Certificate
https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics
Google пропонує унікальну професійну сертифікаційну програму з аналізу даних, розроблену для тих, хто прагне розпочати кар’єру в сфері data science без попереднього досвіду та спеціальної освіти. Курс складається з восьми послідовних онлайн-модулів, які охоплюють повний цикл роботи з даними – від їх збору до глибокого аналізу та презентації результатів.
Студенти протягом навчання опановують ключові інструменти та технології сучасного аналізу даних: електронні таблиці, SQL, мову програмування R, платформу Tableau. Програма навчає не лише технічним навичкам, але й розвиває критичне мислення, вміння розв’язувати складні аналітичні завдання та презентувати результати.
Основні навички, які отримають учасники курсу:
- Очищення та підготовка даних
- Статистичний аналіз
- Створення візуалізацій
- Побудова запитів у базах даних
- Етичне поводження з інформацією
- Презентація аналітичних висновків
Курс розроблений безпосередньо експертами Google і включає понад 180 годин інтерактивного контенту, практичних завдань та симуляцій реальних робочих сценаріїв. Після завершення навчання студенти отримують сертифікат, який можна додати в резюме та LinkedIn, а також pretpендувати на роботу в понад 150 компаніях-партнерах.
Унікальною особливістю курсу є інтеграція штучного інтелекту в процес навчання – студенти вчаться використовувати AI-інструменти для більш ефективного аналізу, структуризації та презентації даних. Навчання побудоване таким чином, що за 10 годин на тиждень можна повністю опанувати курс менше ніж за 6 місяців.
Meta Data Analyst Professional Certificate
https://www.coursera.org/professional-certificates/meta-data-analyst
Data Analyst від Meta на Coursera – це унікальна освітня програма, розроблена для тих, хто прагне розпочати кар’єру в аналізі даних без попереднього досвіду. Курс розрахований на 5 місяців інтенсивного навчання, протягом яких студенти опановують ключові навички сучасного аналітика даних.
Програма складається з п’яти взаємопов’язаних курсів, які послідовно розкривають різні аспекти роботи з даними. Студенти вивчають основи аналізу даних, опановують інструменти та методології, необхідні для професійної аналітичної роботи.
Ключові напрямки навчання включають:
- Збирання, очищення та структурування даних
- Статистичний аналіз та побудова гіпотез
- Використання Python та бібліотеки Pandas для обробки інформації
- Створення візуалізацій за допомогою Tableau
- Написання SQL-запитів
- Управління даними та забезпечення їх якості
Особливістю курсу є практично орієнтований підхід: студенти працюють над реальними проєктами, вчаться застосовувати OSEMN-фреймворк для аналізу даних та розвивають навички, затребувані роботодавцями. Після завершення навчання учасники отримують сертифікат від Meta, який можна додати до LinkedIn та резюме.
Курс не вимагає попередньої підготовки та підходить для повних початківців, які прагнуть опанувати перспективну професію аналітика даних. Навчання відбувається онлайн, що дозволяє студентам вчитися у зручному темпі – 5-7 годин на тиждень.
Complete Data Analyst Bootcamp From Basics To Advanced
https://www.udemy.com/course/complete-data-analyst-bootcamp-from-basics-to-advanced/
Курс «Complete Data Analyst Bootcamp: From Basics to Advanced» пропонує повне навчання для тих, хто хоче стати аналітиком даних. Програма охоплює всі ключові аспекти аналізу даних — від базових інструментів до просунутих технік і методів. Навчання спрямоване як на новачків, так і на тих, хто бажає розширити свої знання у цій сфері.
Учасники курсу вивчать:
- основи роботи з даними, включаючи їх структурування, очищення та підготовку до аналізу;
- роботу з Microsoft Excel, зокрема створення зведених таблиць, використання формул і функцій для аналізу даних;
- роботу з SQL для створення запитів до баз даних, витягнення та обробки інформації;
- основи Python для аналізу даних, використання бібліотек Pandas, NumPy та Matplotlib;
- техніки візуалізації даних та побудову звітів для представлення результатів аналізу;
- машинне навчання, включаючи побудову моделей для прогнозування і кластеризації;
- роботу з великими даними та їх обробку у реальному часі.
Програма включає практичні завдання, які дозволяють застосувати знання в реальних кейсах, а також глибоке занурення у роботу з популярними інструментами, що використовуються в аналітиці. Студенти отримають навички, які допоможуть їм аналізувати великі обсяги даних, створювати прогнози та ефективно представляти свої висновки.
Після завершення курсу випускники будуть готові до роботи в ролі аналітиків даних у різних галузях, включаючи фінанси, маркетинг, IT та інші. Курс також допомагає сформувати портфоліо проєктів, що стане важливим кроком для кар’єрного розвитку у сфері аналітики даних.
DAN IT: Курс Data Analyst с нуля
https://dan-it.com.ua/program/kiev/business-intelligence/
Професійна програма для тих, хто прагне опанувати аналітику даних та інструменти бізнес-аналізу. Студенти протягом навчання зануряться в світ data analysis, де вивчатимуть не лише технічні інструменти, але й методологію перетворення сирих даних на корисні бізнес-інсайти.
Програма курсу охоплює ключові компоненти, які роблять фахівця затребуваним на ринку праці:
- Поглиблене вивчення Power BI
- SQL для маніпуляцій з базами даних
- Статистичний аналіз
- Побудова аналітичних звітів
- Методи візуалізації даних
- Основи машинного навчання
Студенти працюватимуть з реальними кейсами, вчитимуться розв’язувати бізнес-завдання через аналіз даних. Викладачі – практикуючі аналітики, які діляться актуальними кейсами з власного досвіду роботи в провідних компаніях.
Після завершення курсу випускники матимуть потужний портфоліо проєктів, технічні навички та розуміння, як перетворювати цифри на стратегічні рішення для бізнесу.
Data Analytics Basic
https://ithillel.ua/ru/courses/data-analytics-basic
Курс “Data Analytics Basic” від комп’ютерної школи Hillel – це вступ у світ аналізу даних для початківців. Програма курсу розроблена практикуючими спеціалістами та охоплює широкий спектр інструментів та методологій сучасної дата-аналітики.
Студенти протягом навчання опановують ключові інструменти та технології:
- Excel як базовий аналітичний інструмент
- SQL для роботи з базами даних
- Power BI для створення професійної візуалізації даних
Студенти вивчають не лише технічні навички, а й розуміють специфіку роботи дата-аналітика: вчаться виявляти проблеми, формулювати дослідницькі завдання, працювати з великими масивами інформації в парадигмі data-driven підходу.
Викладачі – діючі спеціалісти з топових IT-компаній, які діляться реальним досвідом та допомагають студентам одразу застосовувати отримані знання. Вони індивідуально підходять до побудови навчальної траєкторії, попередньо вивчаючи рівень підготовки кожного студента.
Курс надає не лише технічні навички, а й розуміння математичної статистики, принципів аналізу даних та створення звітності. Після завершення навчання студенти отримують сертифікат з унікальним номером, який можуть перевірити потенційні роботодавці.
Web Academy: Живий онлайн курс Data Analytics з нуля
https://web-academy.ua/ru/course/data-analytics
Курс розроблений для людей без попереднього технічного досвіду, але з бажанням здобути професійні навички в одній з найперспективніших галузей сучасного ринку праці.
Протягом навчання студенти послідовно вивчають фундаментальні концепції Data Analytics. Основний акцент робиться на практичних навичках, які одразу можна застосовувати в реальних проектах. Студенти опановують ключові інструменти для аналізу даних:
- Python
- R
- Excel
- Спеціалізовані бібліотеки для візуалізації та аналізу
Кожен студент під час навчання розробляє власний проект Data Analytics, що дозволяє набути реального досвіду роботи з даними. Викладачі приділяють особливу увагу розвитку аналітичного мислення: навчають збирати інформацію з різних джерел, проводити статистичний аналіз, інтерпретувати результати та робити обґрунтовані прогнози.
Курс веде Віталій Шевчук – досвідчений MLOps та Data Engineer, який прагне зробити аналіз даних доступним для кожного. Навчання відбувається в онлайн-форматі двічі на тиждень з живими лекціями, можливістю спілкування з тренером у реальному часі та записом занять. Після успішного завершення курсу та захисту фінального проекту студенти отримують англомовний сертифікат, який можна додати в LinkedIn.
Випускники курсу отримують не лише технічні навички, а й розуміння того, як перетворювати сирі дані на цінну бізнес-інформацію. Вони готові працювати в різних галузях – від бізнесу та медицини до науки та державного сектору.
Безкоштовні курси аналітики даних
Ось кілька безкоштовних курсів з аналітики даних, які можуть бути цікавими:
- Data Analytics Short Course (CareerFoundry) – Цей курс складається з п’яти уроків по 15 хвилин кожен, які надають загальний огляд аналітики даних. Він ідеально підходить для початківців, які хочуть отримати легке введення в тему.
- Data Science for Everyone (Datacamp) – Перший модуль курсу “Data Science for Everyone” від Datacamp є безкоштовним і охоплює основи науки про дані, включаючи типовий робочий процес аналітика даних.
- Learn to Code for Data Analysis (OpenLearn) – Цей 8-тижневий курс від Open University (Великобританія) навчить вас основам програмування та аналітики даних, включаючи написання простих алгоритмів аналізу.
- Introduction to Data Analytics (IBM via Coursera) – Цей курс від IBM на платформі Coursera охоплює основи аналітики даних, включаючи інструменти та завдання, які виконують аналітики даних.
- Data Analysis with Python (FreeCodeCamp) – Цей курс зосереджений на аналітиці даних за допомогою Python, включаючи роботу з даними, їх обробку та візуалізацію.
- Python for Machine Learning (Great Learning Academy) – Цей курс не для початківців, але він надає введення в машинне навчання та штучний інтелект, використовуючи Python.
- Introduction to Data Analysis (Alison) – Цей безкоштовний онлайн-курс з аналітики даних від Alison охоплює принципи управління процесами, інструменти для аналізу даних та вимірювання продуктивності.
- How To Process, Analyze And Visualize Data (MIT via OpenCourseWare) – Цей курс від MIT надає матеріали для вивчення обробки, аналізу та візуалізації даних.
Ці курси охоплюють різні аспекти аналітики даних, від основ до більш спеціалізованих тем, і можуть бути корисними для тих, хто хоче розширити свої знання в цій галузі.