Курсы аналитика данных. Эта профессия становится все популярнее в Украине, ведь современный бизнес все чаще опирается на эффективное использование статистики и прогнозов. Аналитики данных ищут закономерности в массиве цифр, учатся визуализировать данные так, чтобы даже самые сложные метрики были понятны, и помогают принимать обоснованные решения руководству или клиентам. Такая работа требует смекалки, внимательности к деталям и хорошего понимания того, как различные рынки и отрасли функционируют на практике.
Прежде чем начать обучение, стоит обратить внимание на несколько ключевых аспектов. Во-первых, аналитикам потребуются сильные знания Excel и SQL для работы с базами данных. Во-вторых, необходимо овладеть хотя бы одним языком программирования вроде Python, ведь автоматизация процессов и написание скриптов делают работу быстрее и эффективнее. В-третьих, практические навыки построения визуализаций (Tableau, Power BI или Google Data Studio) позволяют убедительно представить результаты исследований.
На курсах важно не просто слушать лекции, но и постоянно выполнять практические задания, которые приближают к реальным рабочим ситуациям: анализировать большие массивы данных, разрабатывать дешборды для презентаций и формировать аналитические отчеты. Также полезно посещать воркшопы, участвовать в командных проектах и развивать навыки работы с различными инструментами. Все это позволяет увереннее чувствовать себя на будущем рабочем месте и быстрее адаптироваться к вызовам аналитической сферы.
Далее в статье мы рассмотрим лучшие курсы для Data Analyst в Украине, охватим их ключевые особенности, преимущества и недостатки. Это поможет вам сориентироваться в учебных программах и выбрать оптимальный вариант, который будет соответствовать вашим потребностям и требованиям рынка труда.
Список курсов аналитика данных
Mate academy: анализ данных: с нуля до работы в IT
https://mate.academy/courses/data-analytics
Курс Data Analytics от Mate Academy — это глубокое погружение в мир анализа данных для тех, кто хочет начать карьеру в IT без предварительного технического опыта. Учебная программа рассчитана на новичков и состоит из пяти ключевых модулей, которые последовательно раскрывают необходимые навыки дата-аналитика.
Студенты начинают с основ Data Analytics, где знакомятся с базовыми концепциями и готовятся к дальнейшему изучению более сложных тем. Следующий модуль посвящен SQL — студенты изучают работу с базами данных, осваивают написание запросов, учатся хранить, сортировать и группировать информацию. Постепенно курс переходит к продвинутому уровню SQL, где участники анализируют реальные базы данных интернет-магазинов, овладевая практическими навыками работы с данными.
Составляющей курса является изучение Google Spreadsheets, где студенты учатся обрабатывать большие массивы данных, выполнять сложные вычисления, создавать сводные таблицы и строить графики и диаграммы. Отдельный модуль посвящен Tableau-мощному инструменту для создания интерактивной аналитики, где участники учатся подключать различные источники данных, создавать сложные визуализации и публиковать dashboards.
Курс имеет практическую ориентацию: 80% времени посвящено практическим задачам, студенты работают над реальными проектами под руководством менторов. Выпускники получают широкий спектр навыков, которые позволяют им претендовать на должности:
- Junior дата-аналитик
- Product analyst
- Бизнес-аналитик
- Junior Data Scientist
- BI analyst
- Marketing analyst
Обучение происходит в двух форматах — полный день (интенсивное обучение с 9:00 до 18:00) и гибкий график, позволяющий студентам выбирать удобный темп. Mate Academy гарантирует поддержку на всех этапах – от освоения материала до трудоустройства, предлагая помощь в написании резюме, подготовке к собеседованиям и поиске первой работы в IT.
STEP: Онлайн-курс аналитики данных
https://cloud.itstep.org/onlajn-kurs-data-analyst
Онлайн-курс Data Analytics от IT Step — это профессиональная программа подготовки дата-аналитиков, которая охватывает три ключевых направления технологической подготовки: изучение SQL, Python и Power BI.
Курс разработан как комплексная образовательная траектория, позволяющая студентам последовательно овладеть профессиональными инструментами и методологиями работы с данными. На протяжении всего обучения студенты изучают теорию баз данных, овладевают языком SQL, учатся создавать и изменять таблицы, работать с многотабличными базами данных, выполнять сложные запросы и использовать продвинутые методы, такие как оконные функции и подзапросы.
Вторая важная составляющая курса — изучение Python для анализа данных. Студенты проходят полный цикл — от базовых основ языка до продвинутых техник работы с библиотеками Pandas, Numpy и инструментами визуализации Matplotlib и Seaborn. Особенностью является изучение не только технических аспектов, но и принципов объектно-ориентированного программирования.
Курс также включает углубленное изучение Power BI — мощного инструмента для бизнес-аналитики и создание интерактивных отчетов. Студенты учатся импортировать и преобразовывать данные, разрабатывать сложные модели данных, создавать дашборды и использовать язык DAX для продвинутой аналитики.
После завершения курса выпускники будут иметь практические навыки:
- Собирать и анализировать большие массивы данных
- Создавать статистические модели и прогнозы
- Разрабатывать интерактивные отчеты и дашборды
- Использовать современные инструменты анализа данных
- Презентовать технические инсайты на языке бизнеса
Курс рассчитан на студентов от 18 лет с базовыми навыками работы на компьютере. Обучение проходит онлайн, а выпускники получают диплом Академии IT Step на украинском и английском языках.
Go IT: Курс аналитики данных
https://goit.global/ua/courses/data-analytics/
Курс Data Analyst от GoIT Global — это профессиональная образовательная программа для тех, кто хочет освоить аналитику данных с нуля. Курс ориентирован на людей, которые имеют естественную склонность к работе с цифрами, логическому мышлению и умению находить закономерности.
Студенты на протяжении обучения трансформируют свои базовые навыки в мощный инструментарий современного аналитика. Курс позволяет превратить естественные аналитические способности в профессиональную компетентность, которая высоко ценится в ИТ-индустрии.
Во время обучения студенты овладевают ключевыми компетенциями, среди которых:
- Работа с языками программирования для анализа данных
- Статистические методы исследования
- Построение аналитических отчетов
- Использование специализированного программного обеспечения
- Интерпретация сложных массивов информации
Курс построен таким образом, чтобы максимально приблизить теоретическое обучение к реальным практическим кейсам. Студенты не просто изучают теорию, но и сразу приобретают практические навыки, которые сразу можно применять в реальных проектах.
Обучение проводится под руководством опытных преподавателей, имеющих значительный практический опыт работы в области аналитики данных. Это позволяет студентам получить не только технические знания, но и понимание реальных workflow современных аналитических команд.
RobotDreams: Дата-аналитика
https://robotdreams.cc/uk/course/675-analitik-danih
Еще один курс для желающих овладеть профессией аналитика данных с нуля. В течение 40 занятий студенты проходят полный цикл профессиональной подготовки, который охватывает все ключевые аспекты работы с данными.
Обучение начинается с базовых инструментов – электронных таблиц Excel и Google таблиц, где студенты изучают типы данных и методы их хранения. Постепенно курс переходит к более сложным технологиям: SQL-запросам, Python и его специализированным библиотекам для анализа данных. Особенностью курса является практическая направленность — все задания выполняются на реальных датасетах, что позволяет приобрести настоящий профессиональный опыт.
Студенты не просто изучают технические инструменты, но и овладевают искусством преобразования необработанных данных в значимые бизнес-решения. Важный модуль курса посвящен математической статистике, где рассматриваются методики A/B-тестирования, оценки продуктовых метрик и поиска ключевых инсайтов.
Студенты научатся работать с профессиональными аналитическими инструментами:
- Google Sheets
- SQL
- Python
- Looker Studio
- Tableau
- BigQuery
Курс также включает дополнительный мини-курс от рекрутеров, где студенты получают советы по составлению резюме и подготовке к собеседованиям. Лучшие студенты имеют шанс на стажировку в Laba Group, что является дополнительной мотивацией и возможностью для профессионального старта.
Преподаватели курса — практикующие специалисты по реальной ИТ-среде: Юлия Ларионова (Data Analyst в MEGOGO) и Виктория Кириченко (Lead Analytics Engineer в Railsware), которые обеспечивают актуальность и практическую ценность учебной программы.
Google Data Analytics Professional Certificate
https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics
Google предлагает уникальную профессиональную сертификационную программу по анализу данных, разработанную для тех, кто хочет начать карьеру в data science без предварительного опыта и специального образования. Курс состоит из восьми последовательных онлайн-модулей, которые охватывают полный цикл работы с данными – от их сбора до глубокого анализа и презентации результатов.
Студенты на протяжении обучения осваивают ключевые инструменты и технологии современного анализа данных: электронные таблицы, SQL, язык программирования R, платформу Tableau. Программа обучает не только техническим навыкам, но и развивает критическое мышление, умение решать сложные аналитические задачи и представлять результаты.
Основные навыки, которые получат участники курса:
- Очистка и подготовка данных
- Статистический анализ
- Создание визуализаций
- Построение запросов в базах данных
- Этическое обращение с информацией
- Презентация аналитических выводов
Курс разработан непосредственно экспертами Google и включает более 180 часов интерактивного контента, практических заданий и симуляций реальных рабочих сценариев. После завершения обучения студенты получают сертификат, который можно добавить в резюме и LinkedIn, а также pretpендовать на работу в более чем 150 компаниях-партнерах.
Уникальной особенностью курса является интеграция искусственного интеллекта в процесс обучения — студенты учатся использовать инструменты ИИ для более эффективного анализа, структурирования и представления данных. Обучение построено таким образом, что за 10 часов в неделю можно полностью освоить курс менее чем за 6 месяцев.
Meta Data Analyst Professional Certificate
https://www.coursera.org/professional-certificates/meta-data-analyst
Data Analyst от Meta на Coursera — это уникальное образовательное приложение, разработанное для тех, кто хочет начать карьеру в анализе данных без предварительного опыта. Курс рассчитан на 5 месяцев интенсивного обучения, в течение которых студенты овладевают ключевыми навыками современного аналитика данных.
Программа состоит из пяти взаимосвязанных курсов, которые последовательно раскрывают различные аспекты работы с данными. Студенты изучают основы анализа данных, осваивают инструменты и методологии, необходимые для профессиональной аналитической работы.
Ключевые направления обучения включают:
- Сбор, очистка и структурирование данных
- Статистический анализ и построение гипотез
- Использование Python и библиотеки Pandas для обработки информации
- Создание визуализаций с помощью Tableau
- Написание SQL-запросов
- Управление данными и обеспечение их качества
Особенностью курса является практически ориентированный подход: студенты работают над реальными проектами, учатся применять OSEMN-фреймворк для анализа данных и развивают навыки, востребованные работодателями. После завершения обучения участники получают сертификат от Meta, который можно добавить в LinkedIn и резюме.
Курс не требует предварительной подготовки и подходит для полных начинающих, стремящихся овладеть перспективной профессией аналитика данных. Обучение происходит онлайн, что позволяет студентам учиться в удобном темпе — 5-7 часов в неделю.
Complete Data Analyst Bootcamp From Basics To Advanced
https://www.udemy.com/course/complete-data-analyst-bootcamp-from-basics-to-advanced/
Курс «Complete Data Analyst Bootcamp: From Basics to Advanced» предлагает полное обучение для тех, кто хочет стать аналитиком данных. Программа охватывает все ключевые аспекты анализа данных — от базовых инструментов до продвинутых техник и методов. Обучение направлено как на новичков, так и на тех, кто желает расширить свои знания в этой сфере.
Участники курса изучат:
- основы работы с данными, включая их структурирование, очистку и подготовку к анализу;
- работу с Microsoft Excel, в частности создание сводных таблиц, использование формул и функций для анализа данных;
- работа с SQL для создания запросов к базам данных, извлечения и обработки информации;
- основы Python для анализа данных, использования библиотек Pandas, NumPy и Matplotlib;
- методы визуализации данных и построения отчетов для представления результатов анализа;
- машинное обучение, включая построение моделей для прогнозирования и кластеризации;
- работу с большими данными и их обработку в реальном времени.
Программа включает практические задания, которые позволяют применить знания в реальных кейсах, а также глубокое погружение в работу с популярными инструментами, используемыми в аналитике. Студенты получат навыки, которые помогут им анализировать большие объемы данных, создавать прогнозы и эффективно представлять свои выводы.
После завершения курса выпускники будут готовы к работе в качестве аналитиков данных в различных отраслях, включая финансы, маркетинг, IT и другие. Курс также помогает сформировать портфолио проектов, что станет важным шагом для карьерного развития в сфере аналитики данных.
DAN IT: Курс анализа данных с нуля
https://dan-it.com.ua/program/kiev/business-intelligence/
Профессиональное приложение для тех, кто стремится овладеть аналитикой данных и инструментами бизнес-анализа. Студенты в течение обучения погрузятся в мир data analysis, где будут изучать не только технические инструменты, но и методологию преобразования сырых данных в полезные бизнес-инсайты.
Программа курса охватывает ключевые компоненты, которые делают специалиста востребованным на рынке труда:
- Углубленное изучение Power BI
- SQL для манипуляций с базами данных
- Статистический анализ
- Построение аналитических отчетов
- Методы визуализации данных
- Основы машинного обучения
Студенты будут работать с реальными кейсами, учиться решать бизнес-задачи через анализ данных. Преподаватели — практикующие аналитики, которые делятся актуальными кейсами по собственному опыту работы в ведущих компаниях.
После завершения курса выпускники будут иметь мощный портфолио проектов, технические навыки и понимание, как превращать цифры в стратегические решения для бизнеса.
Data Analytics Basic
https://ithillel.ua/ru/courses/data-analytics-basic
Курс «Data Analytics Basic»от Hillel Computer School — это введение в мир анализа данных для начинающих. Программа курса разработана практикующими специалистами и охватывает широкий спектр инструментов и методологий современной дата-аналитики.
Студенты на протяжении обучения осваивают ключевые инструменты и технологии:
- Excel как базовый аналитический инструмент
- SQL для работы с базами данных
- Power BI для создания профессиональной визуализации данных
Студенты изучают не только технические навыки, но и понимают специфику работы дата-аналитика: учатся выявлять проблемы, формулировать исследовательские задачи, работать с большими массивами информации в парадигме data-driven подхода.
Преподаватели — действующие специалисты из топовых IT-компаний, которые делятся реальным опытом и помогают студентам сразу применять полученные знания. Они индивидуально подходят к построению учебной траектории, предварительно изучая уровень подготовки каждого студента.
Курс предоставляет не только технические навыки, но и понимание математической статистики, принципов анализа данных и создания отчетности. После завершения обучения студенты получают сертификат с уникальным номером, который могут проверить потенциальные работодатели.
Веб-Академия: живой онлайн-курс аналитики данных с нуля
https://web-academy.ua/ru/course/data-analytics
Курс разработан для людей без предварительного технического опыта, но с желанием получить профессиональные навыки в одной из самых перспективных отраслей современного рынка труда.
На протяжении всего обучения студенты последовательно изучают фундаментальные концепции Data Analytics. Основной акцент делается на практических навыках, которые сразу можно применять в реальных проектах. Студенты осваивают ключевые инструменты для анализа данных:
- Python
- R
- Excel
- Специализированные библиотеки для визуализации и анализа
Каждый студент во время обучения разрабатывает собственный проект Data Analytics, позволяющий приобрести реальный опыт работы с данными. Преподаватели уделяют особое внимание развитию аналитического мышления: учат собирать информацию из разных источников, проводить статистический анализ, интерпретировать результаты и делать обоснованные прогнозы.
Курс ведет Виталий Шевчук — опытный Mlops и Data Engineer, который стремится сделать анализ данных доступным для каждого. Обучение происходит в онлайн-формате два раза в неделю с живыми лекциями, возможностью общения с тренером в реальном времени и записью занятий. После успешного завершения курса и защиты финального проекта студенты получают англоязычный сертификат, который можно добавить в LinkedIn.
Выпускники курса получают не только технические навыки, но и понимание того, как превратить необработанные данные в ценную бизнес-информацию. Они готовы работать в самых разных областях, от бизнеса и медицины до науки и государственного сектора.
Бесплатные курсы аналитики данных
Вот несколько бесплатных курсов по аналитике данных, которые могут быть интересными:
- Data Analytics Short Course (CareerFoundry) – этот курс состоит из пяти уроков по 15 минут каждый, которые предоставляют общий обзор аналитики данных. Он идеально подходит для начинающих, которые хотят получить легкий ввод в тему.
- Data Science for Everyone (Datacamp) – первый модуль курса «Data Science for Everyone» от Datacamp является бесплатным и охватывает основы науки о данных, включая типичный рабочий процесс аналитика данных.
- Learn to Code for Data Analysis (OpenLearn) – этот 8-недельный курс от Open University (Великобритания) научит вас основам программирования и аналитики данных, включая написание простых алгоритмов анализа.
- Introduction to Data Analytics (IBM via Coursera) – этот курс от IBM на платформе Coursera охватывает основы аналитики данных, включая инструменты и задачи, которые выполняют аналитики данных.
- Data Analysis with Python (FreeCodeCamp) — этот курс посвящен аналитике данных с использованием Python, включая работу с данными, их обработку и визуализацию.
- Python for Machine Learning (Great Learning Academy) — этот курс не для начинающих, но он предоставляет введение в машинное обучение и искусственный интеллект с использованием Python.
- Introduction to Data Analysis (Alison) – этот бесплатный онлайн-курс по аналитике данных от Alison охватывает принципы управления процессами, инструменты для анализа данных и измерения производительности.
- How To Process, Analyze And Visualize Data (MIT via OpenCourseWare) – этот курс от MIT предоставляет материалы для изучения обработки, анализа и визуализации данных.
Эти курсы охватывают различные аспекты аналитики данных, от основ до более специализированных тем, и могут быть полезны для тех, кто хочет расширить свои знания в этой области.
